Algoritmes de control, digitalització i optimització en infraestructures
Durant dècades, la gestió de les infraestructures s’ha basat en mètodes tradicionals que requereixen una intervenció manual constant en la seva operativa per ajustar els cabals i la qualitat de l’aigua, les pressions, les temperatures i per garantir la seguretat de la pròpia infraestructura. Aquest enfocament, però, no sempre assegura una resposta àgil davant dels canvis operatius, ni una distribució eficient dels recursos. Com a conseqüència, sovint es produeixen pèrdues de recurs, consums energètics innecessaris i una baixa capacitat d’adaptació en situacions crítiques.
Actualment, la incorporació de sistemes de control en temps real, recolzats tant en mètodes tradicionals com en algoritmes basats en intel·ligència artificial, està transformant profundament la manera com es gestionen les infraestructures. Aquesta evolució va acompanyada d’una digitalització creixent del comportament de les instal·lacions, fet que permet una presa de decisions més eficient i precisa.
Aquesta línia de recerca neix de la necessitat d’assessorar i proposar a les empreses mesures per millorar l’eficiència mitjançant l’aplicació d’algoritmes de control, digitalització i optimització en infraestructures, així com el seu desenvolupament i implementació directa in situ.
La línia de recerca en algoritmes de control, digitalització i optimització en infraestructures està integrada dins del grup de recerca RIIS-SGR (https://futur.upc.edu/RIIS) i té relació amb el grup FLUMEN (Dinàmica Fluvial i Enginyeria Hidrològica).
Recerca
Bonet, E.; Yubero, M.T.; Sanmiquel, L.; Bascompta, M. Algorithms for source location source location and chemical oxygen demand concentration over time along the river. Environmental technology & innovation. 2025. Volum: 39. Número: article 104230. <https://doi.org/10.1016/j.eti.2025.104230>
Bonet, E.; Yubero, M.T.; Alfonso, P.; Soler, J. HIM: a linear free-surface model for irrigation canals operating in real time. Journal of Information Systems Engineering and Management. 2025. Volum: 10. Número: 43s. Pàgs.: 939 ~ 948. <https://doi.org/10.52783/jisem.v10i43s.8499>
Bonet, E.; Yubero, M.T.; Bascompta, M.; Alfonso, P. A linear model for irrigation canals operating in real time applied in ASCE test cases. Water (Basel). 2025. Volum: 17. Número: 9, <https://doi.org/10.3390/w17091368>
Yubero, M.T.; Bonet, E.; Gens, A. Analysis of local settlements due to operational EPB tunneling driving parameters: a case study of the Barcelona metro line 9 tunnel. Sustainability (Basel). 2025. Volum: 17.
Número: 9, article 3966. <https://doi.org/10.3390/su17093966>
Bonet, E.; Yubero, M.T.; Sanmiquel, L.; Bascompta, M. Monitoring and mitigation framework for contaminant spills in a river. Modeling earth systems and environment. 2025. Volum: 11. Número: article 213.
<https://doi.org/10.1007/s40808-025-02407-x>
Bascompta, M.; Sanmiquel, L.; Sidki-Rius, N.; Bonet, E.; Yubero, M.T. Quarrying CSR index: social, economic and environmental factors in the analysis of the quarrying industry. Resources policy. 2025. Volum: 103.
Número: article 105560.<https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2025.105560>
Bonet, E.; Yubero, M.T.; Sanmiquel, L.; Bascompta, M. Neural network approaches for leakage flow quantification in masonry dam. Innovative infrastructure solutions. 2024. Volum: 9. Número: article 426.
<https://doi.org/10.1007/s41062-024-01744-7>
Yubero, M.T.; Bonet, E. Ground surface effect of earth pressure balance tunnelling in deltaic deposits: a case study of line 9 of the Barcelona Metro. Sustainability (Basel). 2024. Volum: 16. Número: 18, article 8275.
<https://doi.org/10.3390/su16188275>
Bonet, E.; Niubó, M.; Yubero, M.T.; Alfonso, P. Key parameters for assessing the deterioration of reinforced concrete pipes in water networks. Water (Basel). 2024. Volum: 16. Número: 16, article 2352. <https://doi.org/10.3390/w16162352>
Bonet, E.; Yubero, M.T. Optimal pumping flow algorithm to improve pumping station operations in irrigation systems. Agriculture (Basel). 2024. Volum: 14. Número: 3, article 463. <https://doi.org/10.3390/agriculture14030463>
Bonet, E.; Yubero, M.T.; Sanmiquel, L.; Bascompta, M. Metodologías IA en la detección de infiltraciones en presas. Energía & minas. 2023. Volum: 1. Número: 19. Pàgs.: 26 ~ 33. <http://hdl.handle.net/2117/399330>
Informació de la línia de Recerca
Contacte
Correu: enrique.bonet@upc.edu
Adreça: Avinguda Bases de Manresa, 61-73
Comparteix: