Defensa Tesis Doctoral Aina Turull Mallofré

Lectura Tesis Doctoral de Aina Turull Mallofré : "Study of the accommodation during refraction: Development of new methodologies for accurate refractions", jueves 31 de octubre a las 11:00h en el Auditorio Joan Salvadó del Centro Universitario de la Visión.

Dirigida por los Drs. Mikel Aldaba Arévalo y Carlos Enrique Garcia Guerra. Realizada en el Programa de Doctorado en Ingeniería óptica del Departamento de Óptica y Optometría, de la UPC.

Enlace meet: meet.google.com/rwn-yaps-mvb

Resumen tesis:

El error refractivo no corregido es la principal causa de discapacidad visual a escala mundial, con mayor incidencia en los países en desarrollo, donde el acceso a la atención ocular es muy limitado, principalmente debido a la escasez de profesionales . Actualmente, el método estándar para evaluar la refracción y prescribir gafas es la refracción subjetiva, que destaca por considerar la respuesta psicofísica de los sujetos y por incorporar una serie de pasos para controlar adecuadamente la acomodación. Sin embargo, este procedimiento requiere un profesional cualificado. Los sistemas automatizados que no requieren profesionales formados son una posible solución a la carencia de profesionales. Desgraciadamente, los sistemas existentes y las tecnologías recientemente desarrolladas todavía no son suficientemente satisfactorios para funcionar al mismo nivel que la refracción subjetiva. Los dos principales retos de estas tecnologías son el control limitado de la acomodación y que algunos de estos sistemas no consideran la percepción del sujeto.

Esta tesis tiene como objetivo estudiar la acomodación durante los procedimientos de refracción y proponer una metodología capaz de obtener la refracción sin necesidad de un profesional cualificado. La tesis se divide en cuatro estudios:

• El primer estudio se centra en la validación de un sistema capaz de monitorear la acomodación en tiempo real. Utilizando un aberrómetro Hartmann-Shack ensamblado a un foróptero, el sistema permite medir el estado refractivo del ojo cada 100 ms. El sistema se ha validado analizando la respuesta acomodativa a través del foco. Los resultados de este estudio muestran que el sistema es capaz de medir con éxito el estado refractivo del ojo de forma dinámica y las medidas son comparables a las reportadas en otros estudios.
• El segundo estudio explora la respuesta acomodativa durante la técnica de miopización (fogging). Se centra en el impacto de la potencia y el tiempo de aplicación de las lentes de fogging en la relajación de la acomodación. Los resultados muestran que las lentes de fogging proporcionan cierta relajación de la acomodación, aunque la otra variabilidad entre los participantes sugiere que no existe una fórmula ideal que se adapte a todos los pacientes.
• El tercer estudio analiza cómo se comportan la acomodación y la agudeza visual durante la refracción subjetiva. Los resultados muestran que la acomodación no está en su mínimo al llegar al valor de la refracción subjetiva, y sugieren que las nuevas tecnologías automatizadas no deberían basarse únicamente en alcanzar la mejor agudeza visual o la mínima acomodación.

• Por último, el cuarto estudio explora el uso de un algoritmo de machine learning (aprendizaje automático) para predecir el equivalente esférico de la refracción subjetiva utilizando como datos de entrada la respuesta acomodativa medida durante una curva de desenfoque, métricas de calidad óptica y datos de percepción del sujeto. Los modelos de aprendizaje automático han demostrado un rendimiento prometedor, mejorando los métodos propuestos anteriormente.

El estudio también destaca la necesidad de que los nuevos sistemas de refracción tengan en cuenta el control de la acomodación e incorporen el feedback de los sujetos para conseguir prescripciones más precisas.

En resumen, la tesis ha realizado progresos significativos en la comprensión de la acomodación durante los procedimientos de refracción y demuestra el potencial del aprendizaje automático para predecir la refracción subjetiva.

Tribunal:

PRESIDENTE: ARTAL SORIANO, PABLO

SECRETARIA: VIÑUELA NAVARRO, VALLDEFLORS

VOCAL: GONZALEZ MEIJOME, JOSE MANUEL