Comparteix:

Descomposició SVD i tractament digital d’imatges

Una imatge, una fotografia, pot concebre's com una combinació de matrius de valors reals generalment no quadrades. Així doncs una imatge precisa de moltes dades per a ser definida. Matemàticament es pot provar que qualsevulla matriu M descomposa com a producte de tres matrius M = UΣVT dues d’elles ortonormals U i V i la tercera Σ diagonal amb entrades positives, els valors singulars d’M. Aquesta descomposició en valors singular d’M té diverses propietats, entre les quals permetre una recomposició de més que digna qualitat de la matriu M a partir de molt poca informació. Aquest truc matemàtic (entre d’altres) és el que permet estalviar dades en les nostres comunicacions digitals, que aquestes siguin efectives i ràpides.

Objectius En el treball que es proposa es demanarà comprendre la teoria que aplica en aquesta situació i que l’estudiant valori, a partir d’un exemple, l’estalvi de dades que aplicar la descomposició SVD pot significar.
Tasques a realitzar / Característiques Els esmentats en els objectius.
Tema Òptica visual i aplicada: tractament d’imatges, instrumentació òptica ...
Tipus Estudi
TFG/TFM TFG
Titulació 2020 - GRAU EN ÒPTICA I OPTOMETRIA
Paraules clau
Direction
Professor/a xavier.molinero
Nom del professor/a Molinero Albareda, Xavier
Email del professor/a XAVIER.MOLINERO@UPC.EDU
Departament 749-MAT
Tipus de codirector/a UPC
Codirector/a enrique.monso
Nom del codirector/a Monso Burgues, Enrique pedro jaime
Email del codirector/a ENRIQUE.MONSO@UPC.EDU
Departament del codirector/a 749-MAT
Other data
Nombre d'estudiants 1
Càrrega de treball 6ECTS
Requisits
Idioma del treball CA, ES, EN
Modality
Modalitat Universitat
Empresa
Options
Possibilitat de beca/finançament no
Confidencial (informatiu) no
Temàtica ambiental no
Ambit de cooperació no
Dates
Data de venciment 24/10/25 23:59
Continguts

Actualment no hi ha elements dins d'aquesta carpeta.